基于LSTM和BiLSTM的智能合约漏洞检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆网络或双向长短期记忆网络的智能合约漏洞检测方法；在数据处理阶段，对智能合约样本进行漏洞分类及标签标记；将智能合约样本转化为操作码序列X，提取包含关键操作码的上下文序列，并重组为新的操作码序列Y；针对每一种漏洞建立基于长短期记忆网络或双向长短期记忆网络的二元分类模型，利用智能合约样本的操作码序列Y对每一种漏洞训练一个二元分类模型，作为智能合约漏洞检测模型；在智能合约漏洞检测阶段，按照语义序列化阶段的处理方式将待检测智能合约处理成操作码序列Y，然后输入各智能合约漏洞检测模型，实现对多种漏洞的检测。使用本发明能够缩短训练时间，提高检测模型的稳定性和分类准确性。