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一种基于多维点云数据的生物种属鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于多维点云数据的生物种属鉴别方法,该方法包括有以下步骤:S1:预先建立标准生物种属分类检索表;S2:获取检材的外部形态轮廓的整体点云数据;S3:拆分整体点云数据得到表现检材局部轮廓的局部点云数据;S4:对局部点云数据作出去噪处理得到没有噪点的局部点云数据;S5:将没有噪点的点云数据与标准生物种属分类检索表比对,得到检材的生物种属鉴别结果。本发明具有操作方便,鉴别高效、鉴别精确、鉴别准确度高的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111898684A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈艳;夏贵勇;

    申请/专利号CN202010762407.3

  • 发明设计人 陈艳;夏贵勇;

    申请日2020-07-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/34(20060101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/583(20190101);

  • 代理机构44324 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王志强

  • 地址 350000 福建省福州市仓山区金山新村东区21座703单元

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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