一种基于遥感云平台与决策树的火烧迹地精细提取方法

摘要

本发明涉及一种基于遥感云平台与决策树的火烧迹地精细提取方法，筛选覆盖研究区域且符合起火时间范围的Landsat5‑8系列遥感影像数据集，获取火烧前后的遥感影像，结合过火区光谱特征与火烧前后影像NBR的变化差异提取过火区敏感特征，包括火后影像的近红外波段NIR’反射率和差分归一化火烧指数dNBR，利用OTSU算法计算阈值，构建决策树分类模型提取火烧迹地，导出至本地统计过火面积、验证识别精度，并进行产品制图。本实施例基于遥感云平台GEE，利用构建的决策树分类模型快速提取了大尺度、长时序的火烧迹地，突出了卫星遥感技术综合宏观的特点，发挥了云平台高效快捷的优势，避免了传统遥感技术耗时费力的弊端，为森林火烧迹地的提取分析研究工作提供了新途径。