一种应用于智能农业的农作物图像实体分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种应用于智能农业的农作物图像实体分割方法及系统，方法包括：S1：采集农作物图像数据；S2：根据步骤S1得到的农作物图像的面具图像计算边框及区域的初步处理，利用分水岭算法进行第一次实体分割；分割后得到不同区域，计算其区域图像像素强度平均值；S3：将步骤S2中的区域像素强度平均值作为入参，通过K均值聚类算法实现农作物目标和背景分离，并将分离结果进行第二次实体分割，提取不同的目标物体，并以颜色区分不同目标物体。本发明通过结合第一次实体分割和第二次实体分割，可以实现大批量自动化的图片实例分割的区域提取，分割效果好；本发明方法抽取的实列分割的结果也可以使用到其他的图像学习方法中。