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基于深度学习的幼儿情绪分析方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的幼儿情绪分析方法,包括以下步骤:通过标准人脸表情数据集对改进后的卷积神经网络进行训练,以得到幼儿情绪分析模型,其中,所述改进后的卷积神经网络不做特征剔除;获取待识别幼儿影像数据;对所述待识别幼儿影像数据进行人脸识别;将所述待识别幼儿影像数据的人脸识别结果输入所述幼儿情绪分析模型以实现幼儿情绪分析。本发明能够实现幼儿情绪分析,准确性和实用性较高。

著录项

  • 公开/公告号CN111898490A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州工学院;

    申请/专利号CN202010681177.8

  • 申请日2020-07-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张励

  • 地址 213032 江苏省常州市新北区辽河路666号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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