一种基于小波变换的多功能图像处理方法

摘要

本发明提供了一种基于小波变换的多功能图像处理方法，包括：步骤1，读入原始图像；步骤2，利用小波变换把原始图像分解成高频部分和低频部分；步骤3，对于图像的高频部分，先对所有的高频系数进行阈值量化处理，再进行中值滤波，完成高频部分的压缩及图像增强；步骤4，对于图像的低频部分，采用改进后的函数对低频系数进行增强；步骤5，利用小波逆变换重构经过处理的高、低频部分，得到重构图像。本发明采用小波变换对图像进行处理，使得信号变换后的熵降低，可以很好的刻画信号的非平稳性，以便于特征提取和保护。本发明采用小波变换使得在小波域比在时域更利于去噪，可以针对不同的应用需求来选取不同的小波函数，以获得最佳的处理效果。