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公开/公告号CN111898432A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-06
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202010591050.7
发明设计人 李军;王茂;李浩;徐康民;程光皓;
申请日2020-06-24
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人薛云燕
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2023-06-19 08:00:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-14
授权
发明专利权授予
机译: 基于yolov3网络的轻量级骨干行人检测方法
机译: 使用机器学习和基于规则的算法来创建基于人为提供的专利声明的专利说明书的系统和方法,无需进行人为干预即可创建专利说明书
机译:一种红外图像行人检测方法,改进yolov3算法
机译:一种改进的微小yolov3行人检测算法
机译:基于改进的微小YOLOV3的掩模磨损检测算法
机译:一种改进的YOLOV3,用于行人服装检测
机译:腾飞的CGF可以归纳学习:一种基于改进的朴素贝叶斯学习算法的混合自主方法。
机译:基于改进的YOLOV3的海面目标视觉检测算法研究
机译:一种基于yolov3检测肺炎的改进算法
机译:一种改进的基于卡尔曼滤波器的扫描算法