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基于实景图像机器学习的位置感知系统

摘要

本发明公开了基于实景图像机器学习的位置感知系统。所述位置感知系统包括实景GIS服务器、图像训练服务器、定位服务器、无线摄像机和无线接入设备。图像训练服务器负责以从实景GIS服务器获取的实景图像集为分类训练样本进行机器学习,得到图像分类识别模型发送给定位服务器。定位服务器通过对无线摄像机采集图像分类实现位置感知。本发明定位目标不需携带专用无线定位卡,只需携带具有无线通信功能的摄像机,即可实现包括目标朝向在内三维精确定位,可广泛应用于局部空间精确定位领域,如学校、医院、工厂、煤矿、地铁等,具有广阔的应用推广空间。

著录项

  • 公开/公告号CN111899298A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN202010384606.5

  • 发明设计人 刘毅;

    申请日2020-05-08

  • 分类号G06T7/70(20170101);G06K9/62(20060101);H04L29/08(20060101);H04W4/02(20180101);H04W64/00(20090101);G06N20/00(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-15

    授权

    发明专利权授予

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