虚拟世界中的经验学习

摘要

本发明尤其涉及一种计算机实现的机器学习方法。该方法包括提供场景的测试数据集。测试数据集属于测试域。该方法包括提供域自适应神经网络。域自适应神经网络是对从训练域获得的数据进行学习的机器学习的神经网络。域自适应神经网络被配置用于推断测试域的场景中的空间上能够重构的对象。该方法还包括确定中间域。就数据分布而言，中间域比测试域更接近训练域。该方法还包括通过应用域自适应神经网络，根据在中间域上转移的测试域的场景来推断空间上能够重构的对象。这样的方法构成了用包括空间上能够重构的对象的场景的数据集的改进的机器学习方法。