一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法

摘要

本发明公开一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法，包括以下步骤：步骤一，获取甲状腺数据并进行预处理；步骤二，将所得到的数据进行标注，作为训练全卷积密集空洞网络模型的数据集；步骤三，基于密集连接构造全卷积密集空洞网络模型，并进行参数训练；步骤四，将卷积层中的卷积核替换为空洞卷积并使用卷积核分解进行分解；步骤五，对卷积层的输入进行数据标准化和非线性激活处理；步骤六，对全卷积密集空洞网络模型的分割效果及效率进行分析及对比。