基于全基因组选择烟气有害成分释放量预测方法及应用

摘要

本发明属于生物技术领域，具体涉及一种基于全基因组选择烟气有害成分释放量预测方法及应用。本发明通过所述的方法步骤：获取候选预测模型中烟草全基因组数据；实时筛选优化烟草全基因组数据；生成烟草烟气有害成分释放量预测数据。可以实现通过烟草苗期（早期）的基因型数据，获得成熟烟草卷烟制品主流烟气有害成分释放量值数据，并且具备操作方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。也就是说，通过本发明可以实现利用烟草苗期（早期）的基因型数据来计算或模拟出2年后经过繁杂处理检测而获得的卷烟主流烟气中有害成分释放量值数据，通过本发明的模型或方法具有方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。