中文模型训练、中文图像识别方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开一种中文模型训练、中文图像识别方法、装置、设备及介质，该中文模型训练方法包括：获取训练手写中文图像；将训练手写中文图像按预设比例划分成训练集和测试集；对训练集中的训练手写中文图像进行顺序标注，并将标注好的训练手写中文图像输入到卷积神经网络‑长短时记忆神经网络中进行训练，采用时序分类算法对卷积神经网络‑长短时记忆神经网络的网络参数进行更新，获取原始手写字识别模型；采用测试集中的训练手写中文图像对原始手写字识别模型进行测试，在测试准确率大于预设准确率时，获取目标手写字识别模型。该中文模型训练方法具有训练效率高且识别精度高的优点。