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一种基于风格迁移的隐私人像数据标注方法

摘要

本发明公开了一种基于风格迁移的隐私人像数据标注方法。本发明在数据标注之前,采用深度学习的技术方法对待标注的人脸图像进行风格迁移处理。风格迁移处理后的人脸图像,具有与原始人脸图像风格完全不同,但并不影响数据标注准确性的特点。这样可以大大提高人脸图像的数据安全性。该方法对风格迁移处理后的人脸图像数据进行标注,存储标记信息。

著录项

  • 公开/公告号CN109101806A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江捷尚视觉科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201810940018.8

  • 发明设计人 尚凌辉;王弘玥;张兆生;

    申请日2018-08-17

  • 分类号

  • 代理机构杭州奥创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王佳健

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼

  • 入库时间 2023-06-19 07:55:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/32 申请日:20180817

    实质审查的生效

  • 2018-12-28

    公开

    公开

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