一种基于LSTM的高性能计算集群应用监控方法及系统

摘要

本发明提供一种基于LSTM的高性能计算集群应用监控方法及系统，所述方法包括：采集各计算节点的数据；将所述数据进行阈值预处理和归一化处理；将经阈值预处理和归一化处理后的数据训练形成深度网络LSTM；将经阈值预处理和归一化处理后的数据输入深度网络LSTM内进行高性能计算集群应用异常预测。本发明能够对当前高性能计算集群应用程序进行辅助监控，有效提升判断高性能计算集群应用运行状态的准确率，明显提高高性能集群应用程序运行可控性和稳定性。