一种基于混凝土CT图像像素特征的细观结构重构方法

摘要

本发明公开了一种基于混凝土CT图像像素特征的细观结构重构方法，该方法分为图像处理与重构建模两部分，前者包含批量导入、预处理、范围调整、子区域分割、自适应最佳灰度阈值、二值化、形貌调整、分水岭与图像输出功能；后者包含二值化图像批量导入、像素结点判断、结点匹配、单元匹配、二维矩阵文件导入、数据格式调整与ABAQUS重建细观模型。通过对CT图像的自动识别与提取，确定空间目标体的坐标数据，并以ABAQUS的INP文件数据为基础，对空间目标体的单元节点与集合进行匹配。本发明相对传统的CT图像识别算法，显著地提高了识别的精度，并可根据像素调整建模单元尺寸，平衡数值模拟的计算精度与时间，并且规则的模型单元可显著提高数值计算的收敛性。