一种基于本体的教育资源模型构建方法

摘要

本发明公开一种基于本体的教育资源模型构建方法，包括：(1)抽取教育资源术语和概念，使用统计方法将语料库内各个文件进行分析提取概念词；(2)确定概念间的层次关系，利用层次聚类算法计算概念词间的相似度，使之聚成一类，形成具有等级关系的聚类；(3)确定概念的属性及属性关系，建立网络上分散的教育资源的语义标注和语义关系；(4)创建教育资源实例，使用实例对本体进行填充，建立逻辑知识库。本发明采用信息熵过滤概念的不确定性和利用层次聚类算法来确定概念间层次关系，清晰地表示教育领域主要的概念术语、属性以及相互关系，对教育领域活动所具有的属性规律进行形式化的描述，提高了用户的学习程度、知识的更新、技术的发展等。