一种基于运行协变量分析的机床主轴备件预测方法

摘要

本发明提供一种基于运行协变量分析的机床主轴备件预测方法，涉及数控机床技术领域。该方法首先提取数控机床主轴的历史故障数据以及影响零部件寿命的运行协变量相关因素，并使用比例风险模型建立设备零部件所需备件的可靠性模型；然后基于数据分析软件SPSS筛选协变量并确定最终的协变量的回归系数值；最后采用更新过程模型，计算不可修复的故障数据独立分布的零部件在特定时间段内的故障数量，进而得到零部件所需备件的预测数量。本发明提供的基于运行协变量分析的机床主轴备件预测方法，提高了所需备件预测数据的准确性，降低了设备备件的存储量，从而大大减轻了企业的运营成本。