北太平洋鱿鱼洄游重心年际变化的预测方法

摘要

本发明北太平洋鱿鱼洄游重心年际变化的预测方法，根据鱿鱼的洄游能力、鱿钓渔业的聚集海域范围及渔船的航行能力，按月筛选出产量最高的点为圆心，以1°为半径的圆形海域作为鱿鱼的洄游聚集海域，以此方法，筛选另外两个海域，分别作为鱿鱼洄游聚集海域，汛期各月均可得出三个洄游聚集海域及洄游重心；通过系统聚类分析，以同一类别平均中心距离最小作为类别的选取，得出各月固定洄游重心，据月份变化变动，推测鱿鱼洄游路径；洄游重心预测模型采用经典的误差反向传播BP神经网络模型，BP神经网络模型为三层结构，即输入层、隐含层和输出层，输入层输入固定洄游重心的经纬度和对应海域的环境因子，输出层输出预测洄游重心经纬度和产量占比。