一种基于混合属性学习的小样本目标识别方法

摘要

本发明公开一种基于混合属性学习的小样本目标识别方法。本发明首先定义语义属性并获取辅助样本；将目标训练样本输入用于获得隐属性的特征子网络，输出目标训练样本的隐属性特征。将辅助样本输入用于获得语义属性的特征子网络，用于获得辅助样本的语义属性特征。将提取到的特征进行字典学习，获得对特征的编码。将编码后包含语义属性和隐属性的数据输入多分类器进行分类训练，得到分类网络，用于后续对目标进行分类。该方法克服了其它方法只存在较好的解释性而鉴别能力较差，或者只存在较好的鉴别能力而解释性较差的缺点，综合了语义属性与隐属性的优势，兼顾可解释性与鉴别能力。