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一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法,该方法包括:对输入多模态云训练样本进行预处理,得到多模态生成式对抗网络输入;基于所述多模态生成式对抗网络输入,训练得到多模态生成式对抗网络;利用训练好的多模态生成式对抗网络产生假的多模态云样本;对多模态云训练样本与假的多模态云样本进行预处理,得到深度多模态云分类模型输入;基于所述深度多模态云分类模型输入,训练得到多模态云分类模型;将多模态云测试样本输入至深度多模态云分类模型中,得到每个多模态云测试样本的类别标签。

著录项

  • 公开/公告号CN109063756A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津师范大学;

    申请/专利号CN201810800446.0

  • 发明设计人 刘爽;李梅;张重;

    申请日2018-07-20

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11489 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈超

  • 地址 300387 天津市西青区宾水西道393号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180720

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

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