基于粒子群优化与Kriging模型的近似优化方法

摘要

本发明公开的基于粒子群优化与Kriging模型的近似优化方法，属于工程优化设计技术领域。本发明实现方法如下：利用粒子群进化引导简单样本点向全局最优解聚集，采用模糊c‑均值聚类方法对简单样本点进行聚类开展兴趣区域辨识，实现在平衡局部搜索与全局探索的基础上充分挖掘设计空间信息。通过在兴趣区域序列新增高精度样本点，不断更新Kriging模型，引导优化快速向全局最优解收敛。本发明能够有效提升优化方法的全局探索能力与局部搜索能力，降低复杂工程系统优化过程中的计算成本，尽可能避免遗漏全局最优解，提高设计结果的可靠性。本发明适合应用于包含高精度分析模型的复杂工程系统设计优化领域，能够解决相应相关工程问题。