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一种面向区域综合能源系统的时空特征挖掘方法

摘要

本发明公开了一种面向区域综合能源系统的时空特征挖掘方法,该方法包括以下步骤:提取多能流网络多时间尺度空间相关特征;提取多能流网络时序相关特征;提取多能流网络外部因素特征;融合多能流网络相关特征。本发明基于深度学习方法和多特征融合方法,挖掘多能流网络的时空相关特征和外部因素特征,以便为区域综合能源系统实施综合需求响应和多能协同运行优化提供决策依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109062956A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN201810666018.3

  • 申请日2018-06-26

  • 分类号

  • 代理机构北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐楼

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180626

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

    公开

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