机译:一种数据挖掘方法,用于评估MODIS数据的最佳时间序列,以进行区域范围内的土地覆被制图
Canada Centre for Remote Sensing, 588 Booth Street, Ottawa, Ontario K1A 0Y7, Canad;
Canada Centre for Remote Sensing, 588 Booth Street, Ottawa, Ontario K1A 0Y7, Canad;
Agriculture-Ago Food Canada, Science and Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada, 1800 Hamilton Street, Regina, Saskatchewan S4P 412, Canada;
Land cover; Time-series imagery; Data mining; Information extraction; Optimal variable combination; MODIS data;
机译:利用MODIS时间序列数据绘制土地利用变化和土地覆被转变的混合方法:以玻利维亚季节性热带地区为例
机译:使用MODIS-NDVI多时相数据评估土地覆盖分类的时间序列平滑算法
机译:利用MODIS数据绘制区域土地覆盖图以进行生物保护:来自美国大黄石生态系统和巴西帕拉州的示例
机译:MODIS NDVI数据的时间序列分析以及Uttarakhand的土地利用/陆地覆盖映射的辅助数据
机译:对美国中部大平原地区作物映射的MODIS 250米植被指数时间序列数据的评估。
机译:监督分类建模的时间序列MODIS图像的最佳子集选择和带有随机森林的样本数据传输
机译:使用MODIS EVI时间序列数据集植被碳依赖在草本湿地中映射 - 鄱阳湖湿地,中国
机译:在北卡罗来纳州利用ERTs-a数据进行地质评估区域规划,森林管理和水管理。 2:土地利用调查和制图。答:土地利用分类