一种基于机器学习调整LT码编码长度的方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习调整LT码编码长度的方法，该方法包括：发送端建立信道评估模型，根据之前的信道参数预测此次传输过程的信道情况，根据预测到的信道状况确定此次传输的最佳LT码的编码码长；发送端得到最佳码长后编码发送数据；接收端接收到完整的数据后向发射端发送反馈信息RS；发送模块通过时延计算得到此次传输过程的信道波动情况，根据信道波动情况及信道物理时延计算信道的评估模型；根据模型确定下一次传输的最佳LT码编码码长，在积累数据时利用合适的代价函数不断修改建立模型的参数，在不断预测的过程中完善模型，达到对信道的评估越来越准确，信道利用率越来越高的效果。