公开/公告号CN109035253A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18
原文格式PDF
申请/专利权人 长沙全度影像科技有限公司;
申请/专利号CN201810724358.7
申请日2018-07-04
分类号G06T7/10(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号中电软件园一期9栋厂房4层402房
入库时间 2023-06-19 07:44:56
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-01-11
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/10 申请日:20180704
实质审查的生效
2018-12-18
公开
公开
机译: 一种用于自动标记培训图像的方法,用于学习分析高精度图像的深度学习网络,以及使用该训练图像的自动标记设备,用于在深度学习网络TOAL图像中使用的自动标记训练图像使用Samem的高精度和自动标记设备}
机译: 一种用于自动标记训练图像以用于学习深度学习网络以分析高精度图像的方法,以及一种使用训练图像的自动标记装置。具有相同精度和自动标记设备的高精度图像}
机译: “财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。