基于层厚统计信息模型的相干光断层扫描图像的层分割方法

摘要

本发明公开了一种基于层厚统计信息模型的相干光断层扫描图像的层分割方法，包括步骤：S1、预处理：对图像进行降噪、对比度增强和扁平处理；S2、血管检测：将图像中的血管阴影检测出来；S3、构建邻接矩阵：生成垂直方向的梯度图像，对梯度图像进行归一化处理，并计算邻接矩阵对应的图中各节点间的权重；S4、利用层厚统计信息设置搜索区域：根据层厚统计信息在垂直方向上依次为各层限定搜索的区域；S5、边界检测：先将对比度最高的边界检测出来，根据已检测出的边界迭代地限定每次搜索的区域，再检测剩余边界并进行层分割。本方法具有较好的鲁棒性、更高的分割效率和灵活性。