一种基于大数据金融的违约用户风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据金融的违约用户风险预测方法，包括：101对用户的历史行为数据进行预处理操作；102根据历史行为划分训练集数据、验证集数据；103对用户历史数据进行特征工程操作；104对构建特征完成的样本集进行特征选择；105建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；106通过建立的模型，根据用户历史行为数据对用户在未来一个月是否会逾期还款进行预测。本发明主要是通过对用户历史数据进行预处理和分析，提取特征，特征选择工作，建立多个机器学习模型，根据用户互联网消费行为数据对用户在未来一个月是否会逾期还款进行预测，为金融领域细分人群提供更为精准的风控服务。