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一种基于POI数据和客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统

摘要

本发明提供一种基于POI数据与客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统。方法包括:通过地理信息系统统计软件,采集地铁站周边不同功能的POI数量,基于AFC刷卡数据,统计地铁站日均进出站客流量,生成待处理的数据集。基于地铁站周边不同类别POI数量,采用聚类方法对地铁站服务强度等级划分。以日均客流量为因变量,POI数量为自变量,通过回归分析,寻找地铁站点周边的POI种类及数量对地铁站客流的影响关系。本发明提供的方法及系统,采用POI数据和AFC刷卡数据,将动态数据与静态数据相结合,能够直观有效衡量地铁站规模,全面分析不同地铁站的功能定位与服务水平。针对不同地铁站类型,为应对不同的客流特征提出建议。

著录项

  • 公开/公告号CN109034474A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810830576.9

  • 发明设计人 马晓磊;沈宣良;杜博文;

    申请日2018-07-26

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 07:43:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180726

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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