一种从fMRI和DTI数据中构建脑效应连接网络的蚁群方法

摘要

本发明公开了一种从fMRI和DTI数据中构建脑效应连接网络的蚁群方法，该方法充分利用脑结构和功能之间的关系及蚁群算法易于进行信息融合的特点。通过将脑结构信息和功能信息融于蚁群算法搜索脑效应连接网络中，旨在获得更符合大脑生理结构的脑效应连接网络。具体包括以下步骤：对两组磁共振数据进行预处理，选取相同的感兴趣区域；利用DTI数据获取感兴趣区域的结构约束信息，并使用结构信息来压缩蚁群搜索的空间，以避免蚁群的许多不必要的搜索；然后在蚁群随机搜索中通过将结构信息融合于启发函数中，以增强蚂蚁搜索的目的性，改进算法的优化效率；最后蚁群算法通过迭代搜索，寻找与fMRI数据最匹配的脑效应连接网络。本方法准确地识别脑效应连接网络。