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基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统

摘要

本发明公开了基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统,包括操作模块、数据库模块、服务模块和判定模块;所述操作模块用于输入黑名单号码,并决定是否开启过滤服务;所述数据库模块用于保存输入的黑名单号码;所述服务模块包括黑名单匹配模块和贝叶斯分类器模块,黑名单匹配模块能够将号码和数据库模块中的黑名单号码进行匹配,如果匹配,则直接过滤该号码;贝叶斯分类器模块采用离线模式进行训练,训练好后,用于检测陌生号码是否需要过滤;所述判定模块根据贝叶斯分类器模块的检测结果过滤对应的短信。

著录项

  • 公开/公告号CN109034271A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 锦上包装江苏有限公司;

    申请/专利号CN201810968660.7

  • 发明设计人 张志军;

    申请日2018-08-23

  • 分类号G06K9/62(20060101);H04L29/06(20060101);H04W4/14(20090101);H04W12/12(20090101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人吴庭祥

  • 地址 212400 江苏省镇江市句容经济开发区杜家山104国道北侧

  • 入库时间 2023-06-19 07:43:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180823

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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