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MACHINE LEARNING BASED INTRUSION DETECTION SYSTEM FOR MISSION CRITICAL SYSTEMS

机译:基于机器学习的关键任务系统入侵检测系统

摘要

The present invention is generally directed to the detection of an intrusion event in a computer network and a control network. More particularly, the present invention provides a system, framework, architecture, etc. for intrusion detection functions for network elements and control elements used in high demand and/or mission critical environments, including, but not limited to, power stations, sub-stations, intelligent transportation systems (ITS), rail, traffic control systems, chemical, oil & gas, critical manufacturing, and industrial applications.
机译:本发明一般涉及在计算机网络和控制网络中检测入侵事件。更具体地,本发明提供了一种用于网络元件的入侵检测功能的系统,框架,架构等,用于高需求和/或任务关键环境中使用的网络元件和控制元件,包括但不限于电站,子站,智能交通系统(其),铁路,交通管制系统,化学,石油和天然气,关键制造和工业应用。

著录项

  • 公开/公告号US2021084058A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 IS5 COMMUNICATIONS INC.;

    申请/专利号US201916570386

  • 发明设计人 TAMER SOLIMAN;

    申请日2019-09-13

  • 分类号H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:46:08

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