基于统计原理和智能寻优的脱硫塔氧化风机故障诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于统计原理和智能寻优的脱硫塔氧化风机故障诊断系统及方法，属于故障诊断领域。系统包括数据采集单元、数据预处理单元、参数优化单元、支持向量机分类单元、故障诊断单元和人机交互单元；诊断方法步骤如下：利用云模型对历史运行数据进行扩充生成训练集、将训练集数据归一化并降维、采用网格化寻优、遗传理论寻优、粒子群寻优算法完成对支持向量机重要参数的设定、采用多维支持向量机对降维的数据分类、检验分类准确率并反馈到云模型构建过程和算法寻优过程中直至准确率达到预设要求、实现对实时数据的故障诊断。本发明实现了脱硫塔氧化风机是否处于故障状态的诊断，诊断准确度高、自学习性强，具有实际应用价值。