首页> 中国专利> 一种基于文本自身产生词库的分词方法及系统

一种基于文本自身产生词库的分词方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于文本自身产生词库的分词方法及系统,属于文本分析技术领域。本发明针对在没有明确的已知的字典前提下,通过待处理文本本身的文字关联程度,提取出词典,并依次筛选出待处理文本中可能的词语信息。同时,本发明提高了对未知文本信息的分词速度,满足了对实际未知文本无已知字典情况下的分词应用的实际需要。

著录项

  • 公开/公告号CN109002460A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201810554887.7

  • 发明设计人 邵玉斌;高凌云志;张琪;

    申请日2018-06-01

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/22(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2023-06-19 07:43:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-14

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号