涡动通量观测能量不平衡校正方法、装置及电子设备

摘要

本发明提供了一种涡动通量观测能量不平衡校正方法、装置及电子设备，涉及气象监测技术领域，其中该方法在能量不平衡校正中，将预设时间尺度的通量数据转换为日尺度通量数据，利用波文比对日尺度通量数据进行校正，然后由校正的日尺度数据获得校正的预设时间尺度的通量数据。由于日尺度土壤热通量通常为零，因此避免了土壤热通量参与校正计算，进而有效缓解了现有技术中直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配而造成的不确定性问题，实现了对涡动观测通量的能量不平衡现象的有效校正，有利于得到更符合实际的通量数据。

说明书

技术领域

本发明涉及气象监测技术领域，尤其是涉及一种涡动通量观测能量不平衡校正方法、装置及电子设备。

背景技术

涡动相关方法(简称EC)是当前广泛采用的通量观测方法之一，包括中国通量网(ChinaFlux)在内的多个长期通量观测研究站点使用涡动相关通量观测系统进行近地层地气交换过程中水、热、CO₂等通量的观测。地气交换过程基于能量平衡的原理，即潜热通量与感热通量的总和与地表可利用能量(地表净辐射与土壤热通量的差值)相等。

但是涡动相关系统观测得到的通量数据存在严重的能量不平衡问题，即该系统观测得到的潜热通量与感热通量的总和通常小于地表可利用能量10％-30％。为了进行涡动观测通量能量不平衡的校正，很多研究采用波文比不变法。该方法假定半小时平均波文比(感热通量与潜热通量的比值)，在涡动通量观测中得到了准确的测量，即校正前后波文比保持不变，进而通过对地表可利用能量即地表净辐射与土壤热通量的差值，按波文比分配得到校正后的半小时平均潜热通量和感热通量。

然而，地表可利用能量中的土壤热通量通常通过土壤热通量板测量得到，仅代表点尺度的空间区域，而净辐射通量与潜热通量和感热通量则是基于面尺度区域的测量数据，因此，土壤热通量与其它通量存在严重的空间不匹配问题。且由于土壤热通量测量困难，测量数据缺失等，经常导致很难获得与要校正的通量数据在时间和空间上相匹配的土壤热通量数据，从而使得常规波文比法在能量不平衡校正中存在严重不确定性。

因此，目前直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配，导致能量不平衡校正存在严重不确定性问题，不利于获取准确的通量数据。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种涡动通量观测能量不平衡校正方法、装置及电子设备，以有效避免直接利用波文比法进行预设时间尺度能量不平衡校正时，由于通量之间空间尺度不匹配的影响而造成的不确定性，从而获取准确的通量数据。

第一方面，本发明实施例提供了一种涡动通量观测能量不平衡校正方法，包括：

获取一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个所述预设时间尺度的净辐射通量数据，所述预设时间尺度的涡动观测通量数据包括未校正预设时间尺度的潜热通量数据、未校正预设时间尺度的感热通量数据；

根据所述预设时间尺度的涡动观测通量数据及所述预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据；所述日尺度通量数据包括未校正日尺度潜热通量数据、未校正日尺度感热通量数据及日尺度净辐射通量数据；

基于能量平衡方程和波文比，对所述日尺度通量数据进行能量不平衡校正，得到校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据；

根据每个所述预设时间尺度的涡动观测通量数据、所述日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据和校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述预设时间尺度的涡动观测通量数据及所述预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据包括：

计算一天内的多个未校正预设时间尺度的潜热通量数据的潜热平均值，将所述潜热平均值作为未校正日尺度潜热通量数据；

计算一天内的多个未校正预设时间尺度的感热通量数据的感热平均值，将所述感热平均值作为未校正日尺度感热通量数据；

计算一天内的多个预设时间尺度的净辐射通量数据的净辐射平均值，将所述净辐射平均值作为日尺度净辐射通量数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述校正后的日尺度潜热通量数据表示如下：

所述校正后的日尺度感热通量数据表示如下：

其中，Rn_d表示日尺度净辐射通量数据；LE_d表示未校正日尺度潜热通量数据；H_d表示未校正日尺度感热通量数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据每个所述预设时间尺度的涡动观测通量数据、所述日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据和校正后的预设时间尺度的感热通量数据包括：

计算每个未校正预设时间尺度的潜热通量数据与所述未校正日尺度潜热通量数据的潜热比值；

根据每个所述潜热比值与所述校正后的日尺度潜热通量数据，计算对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据；

计算每个未校正预设时间尺度的感热通量数据与所述未校正日尺度感热通量数据的感热比值；

根据每个所述感热比值与所述校正后的日尺度感热通量数据，计算对应的校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述预设时间尺度的涡动观测通量数据及所述预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据之前还包括：

对所述多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个所述预设时间尺度的净辐射通量数据进行预处理。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述对所述多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个所述预设时间尺度的净辐射通量数据进行预处理包括：

检查一天内预设时间尺度的涡动观测通量数据和预设时间尺度的净辐射通量数据是否完整且有效；

如果是，则执行所述根据所述预设时间尺度的涡动观测通量数据及所述预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据的步骤；否则，删除所述一天内预设时间尺度的涡动观测通量数据和预设时间尺度的净辐射通量数据，并重新执行所述获取一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个所述预设时间尺度的净辐射通量数据的步骤。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述预设时间为半小时。

第二方面，本发明实施例还提供一种涡动通量观测能量不平衡校正装置，包括：

数据获取模块，用于获取一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个所述预设时间尺度的净辐射通量数据，所述预设时间尺度的涡动观测通量数据包括未校正预设时间尺度的潜热通量数据、未校正预设时间尺度的感热通量数据；

数据转换模块，用于根据所述预设时间尺度的涡动观测通量数据及所述预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据；所述日尺度通量数据包括未校正日尺度潜热通量数据、未校正日尺度感热通量数据及日尺度净辐射通量数据；

第一校正模块，用于基于能量平衡方程和波文比，对所述日尺度通量数据进行能量不平衡校正，得到校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据；

第二校正模块，用于根据每个所述预设时间尺度的涡动观测通量数据、所述日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据和校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面及其任一种可能的实施方式所述方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例中，该涡动通量观测能量不平衡校正方法，将获取到的预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个所述预设时间尺度的净辐射通量数据，转换为日尺度通量数据。基于能量平衡方程和波文比，对日尺度通量数据进行能量不平衡校正，得到校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，最后根据每个预设时间尺度的涡动观测通量数据、日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的预设时间尺度的校正后的潜热通量数据和预设时间尺度的校正后的感热通量数据。本方案在能量不平衡校正中，将预设时间尺度的通量数据转换为日尺度通量数据，利用波文比对日尺度通量数据进行校正，然后由校正的日尺度数据获得校正的预设时间尺度的通量数据。由于日尺度土壤热通量通常为零，因此避免了土壤热通量参与校正计算，进而有效缓解了现有技术中直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配而造成的不确定性问题，实现了对涡动观测通量的能量不平衡现象的有效校正，有利于得到更符合实际的通量数据。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种涡动通量观测能量不平衡校正方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种涡动通量观测能量不平衡校正方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种涡动通量观测能量不平衡校正装置的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前土壤热通量与其它通量存在严重的空间不匹配问题。且由于土壤热通量测量困难，测量数据缺失等，经常导致很难获得与要校正的通量数据在时间和空间上相匹配的土壤热通量数据，从而使得常规波文比法在能量不平衡校正中存在严重不确定性。基于此，本发明实施例提供的一种涡动通量观测能量不平衡校正方法、装置及电子设备，将预设时间尺度的通量数据转换为日尺度通量数据，利用波文比对日尺度通量数据进行校正，然后由校正的日尺度数据获得校正的预设时间尺度的通量数据。由于日尺度土壤热通量通常为零，因此避免了土壤热通量参与校正计算，进而有效缓解了现有技术中直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配而造成的不确定性问题，实现了对涡动观测通量的能量不平衡现象的有效校正，有利于得到更符合实际的通量数据。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种涡动通量观测能量不平衡校正方法进行详细介绍。

实施例一：

图1示出了本发明实施例提供的一种涡动通量观测能量不平衡校正方法的流程示意图。如图1所示，该涡动通量观测能量不平衡校正方法包括：

步骤S101，获取一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个预设时间尺度的净辐射通量数据，该预设时间尺度的涡动观测通量数据包括未校正预设时间尺度的潜热通量数据、未校正预设时间尺度的感热通量数据。

在可能的实施例中，上述预设时间可以但不限于为半小时。当预设时间为半小时时，则每半小时为间隔，一天内需采集48个半小时尺度的涡动观测通量数据和48个半小时尺度的净辐射通量数据。

步骤S102，根据预设时间尺度的涡动观测通量数据及预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据；该日尺度通量数据包括未校正日尺度潜热通量数据、未校正日尺度感热通量数据及日尺度净辐射通量数据。

步骤S103，基于能量平衡方程和波文比，对日尺度通量数据进行能量不平衡校正，得到校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据。

步骤S104，根据每个预设时间尺度的涡动观测通量数据、日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据和校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

本发明实施例，将预设时间尺度的通量数据转换为日尺度通量数据，利用波文比对日尺度通量数据进行校正，然后由校正的日尺度数据获得校正的预设时间尺度的通量数据。由于日尺度土壤热通量通常为零，因此避免了土壤热通量参与校正计算，进而有效缓解了现有技术中直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配而造成的不确定性问题，实现了对涡动观测通量的能量不平衡现象的有效校正，有利于得到更符合实际的通量数据。

实施例二：

图2示出了本发明实施例提供的另一种涡动通量观测能量不平衡校正方法的流程示意图。如图2所示，该涡动通量观测能量不平衡校正方法包括：

步骤S201，获取一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个预设时间尺度的净辐射通量数据，该预设时间尺度的涡动观测通量数据包括未校正预设时间尺度的潜热通量数据、未校正预设时间尺度的感热通量数据。

在可能的实施例中，上述预设时间可以但不限于为半小时。当预设时间为半小时时，则每半小时为采集间隔，一天内需采集48个半小时尺度的涡动观测通量数据和48个半小时尺度的净辐射通量数据。

以下的实施例中，可以以预设时间为半小时为例进行说明。

步骤S202，对多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个预设时间尺度的净辐射通量数据进行预处理。

进一步地，为了保障获取的预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个预设时间尺度的净辐射通量数据的准确性，对步骤S201中获取的数据进行预处理，主要包括：

(a1)检查一天内预设时间尺度的涡动观测通量数据和预设时间尺度的净辐射通量数据是否完整且有效。

(a2)如果是，则执行步骤S203；否则，删除该一天内预设时间尺度的涡动观测通量数据和预设时间尺度的净辐射通量数据，并重新执行步骤S201。

具体地，由于降雨等天气因素或者设备故障等问题，会造成采集的通量数据的不完整性，例如会缺失某一时间段的数据。如果一天中预设时间尺度的涡动观测数据和预设时间尺度的净辐射数据均完整，则进行有效性的判断。

考虑到由于潜热通量和感热通量来源于地表净辐射，而地表的净辐射通量存在极值范围，当净辐射通量、潜热通量数据和感热通量数据超过这个极值范围时，说明潜热通量数据和感热通量数据是无效的。如果一天中预设时间尺度的涡动观测数据均为完整且有效，则执行步骤S203；否则，舍弃该天数据，并重新采集一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个预设时间尺度的净辐射通量数据，即重新执行步骤S201。

在可能的实施例中，上述极值范围为大于-100W/m²且小于700W/m²，即-100W/m²<Rn_i<700W/m²>

其中，Rn_i表示序号为i的预设时间尺度的净辐射通量数据。

因此，仍以半小时为例，上述用来进行能量不平衡校正的48个半小时尺度的涡动观测通量数据均需要满足：

-100W/m²<LE_i<700W/m²>

-100W/m²<H_i<700W/m²>

其中，LE_i表示序号为i的未校正半小时尺度的潜热通量数据，H_i表示序号为i的未校正半小时尺度的感热通量数据。

通过上述预处理，有效保证数据的完整性，进而保证后续过程中的日尺度土壤热通量为零的合理性。

步骤S203，根据预设时间尺度的涡动观测通量数据及预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据；该日尺度通量数据包括未校正日尺度潜热通量数据、未校正日尺度感热通量数据及日尺度净辐射通量数据。

在可能的实施例中，对一天中经过预处理过程的48个未校正半小时尺度潜热通量数据、48个未校正半小时尺度感热通量数据、48个半小时尺度净辐射通量数据分别取均值，进而计算对应的日尺度值。

因此，上述步骤S203包括：

(b1)计算一天内的多个未校正预设时间尺度的潜热通量数据的潜热平均值，将该潜热平均值作为未校正日尺度潜热通量数据。

具体地，未校正日尺度潜热通量数据LE_d表示如下：

(b2)计算一天内的多个未校正预设时间尺度的感热通量数据的感热平均值，将该感热平均值作为未校正日尺度感热通量数据。

具体地，未校正日尺度感热通量数据H_d表示如下：

(b3)计算一天内的多个预设时间尺度的净辐射通量数据的净辐射平均值，将该净辐射平均值作为日尺度净辐射通量数据。

具体地，日尺度感热通量数据Rn_d表示如下：

其中，Rn_i表示序号为i的预设时间尺度的净辐射通量数据。

步骤S204，基于能量平衡方程和波文比，对日尺度通量数据进行能量不平衡校正，得到校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据。

其中，能量平衡方程表示为：

LE+H＝Rn-G(7)

其中，LE表示潜热通量，H为感热通量，Rn为净辐射通量；G表示土壤热通量；需要说明的是，日尺度土壤热通量通常为零。

波文比能量不平衡校正法的原理是，假定波文比在涡动通量观测中得到了准确的测量，即校正前后波文比保持不变。

波文比β表示为：

也就是：

其中，表示校正后的日尺度潜热通量数据，表示校正后的日尺度感热通量数据。

由于日尺度土壤热通量通常为零，日尺度净辐射通量数据Rn_d无需校正。因此，

根据上述算式(9)、(10)、(11)可以得到：

因此，可以得到

同理，根据上述算式(9)、(10)、(11)可以得到：

因此，可以得到

步骤S205，根据每个预设时间尺度的涡动观测通量数据、日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据和校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

具体地，每个未校正预设时间尺度的潜热通量数据与未校正日尺度潜热通量数据的第一比值，和校正后的每个预设时间尺度的潜热通量数据与校正后的日尺度潜热通量数据的第二比值应该相等；每个未校正预设时间尺度的感热通量数据与未校正日尺度感热通量数据的第一比值，和校正后的每个预设时间尺度的感热通量数据与校正后的日尺度感热通量数据的第二比值应该相等。因此上述步骤S205包括：

(c1)计算每个未校正预设时间尺度的潜热通量数据与未校正日尺度潜热通量数据的潜热比值。

(c2)根据每个潜热比值与校正后的日尺度潜热通量数据，计算对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据。

具体地，按照潜热比值，将校正后的日尺度潜热通量数据进行分配，得到对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据。因此，该对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据LE_ic可以表示为：

(c3)计算每个未校正预设时间尺度的感热通量数据与未校正日尺度感热通量数据的感热比值。

(c4)根据每个感热比值与校正后的日尺度感热通量数据，计算对应的校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

具体地，按照感热比值，将校正后的日尺度感热通量数据进行分配，得到对应的校正后的预设时间尺度的感热通量数据。因此，该对应的校正后的预设时间尺度的感热通量数据可以表示为：

本发明提出的涡动通量观测能量不平衡校正方法具有如下特点：

(1)基于日尺度土壤热通量为零的条件，利用波文比方法首先对日尺度通量数据开展了能量不平衡校正，避免了土壤热通量参与校正计算，进而避免了预设时间尺度的观测通量之间不匹配而造成的不确定性；

(2)根据未校正预设时间尺度通量与日尺度值的比例，将校正后的日尺度通量数据进行分配，得到能量不平衡校正后的预设时间尺度的通量数据。

基于上述特点，本发明具有以下有益效果：有效避免了直接利用波文比法进行瞬时能量不平衡校正时，由于通量之间空间尺度不匹配的影响而造成的不确定性，对于获取更准确的通量观测值具有非常重要意义。

实施例三：

针对于实施例一或者实施例二中的涡动通量观测能量不平衡校正方法，本实施例提供了一种涡动通量观测能量不平衡校正装置，参见图3，该装置包括：

数据获取模块11，用于获取一天内以预设时间为采集间隔的多个预设时间尺度的涡动观测通量数据及多个预设时间尺度的净辐射通量数据，该预设时间尺度的涡动观测通量数据包括未校正预设时间尺度的潜热通量数据、未校正预设时间尺度的感热通量数据。

数据转换模块12，用于根据预设时间尺度的涡动观测通量数据及预设时间尺度的净辐射通量数据，确定日尺度通量数据；该日尺度通量数据包括未校正日尺度潜热通量数据、未校正日尺度感热通量数据及日尺度净辐射通量数据。

第一校正模块13，用于基于能量平衡方程和波文比，对日尺度通量数据进行能量不平衡校正，得到校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据。

第二校正模块14，用于根据每个预设时间尺度的涡动观测通量数据、日尺度通量数据、校正后的日尺度潜热通量数据和校正后的日尺度感热通量数据，确定对应的校正后的预设时间尺度的潜热通量数据和校正后的预设时间尺度的感热通量数据。

本发明实施例，将预设时间尺度的通量数据转换为日尺度通量数据，利用波文比对日尺度通量数据进行校正，然后由校正的日尺度数据获得校正的预设时间尺度的通量数据。由于日尺度土壤热通量通常为零，因此避免了土壤热通量参与校正计算，进而有效缓解了现有技术中直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配而造成的不确定性问题，实现了对涡动观测通量的能量不平衡现象的有效校正，有利于得到更符合实际的通量数据。

实施例四：

参见图4，本发明实施例还提供一种电子设备100，包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。

处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例提供的涡动通量观测能量不平衡校正装置及电子设备，与上述实施例提供的涡动通量观测能量不平衡校正方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例所提供的进行涡动通量观测能量不平衡校正方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置及电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。