一种基于DSP飞灰含碳量测量的实时多任务调度方法

摘要

本发明公开了一种基于DSP飞灰含碳量测量的实时多任务调度方法。基于DSP采用BP神经网络算法在线测量飞灰含碳量，Protothread多线程模型实现非实时任务(BP神经网络参数训练)与实时任务(飞灰含碳量在线预测)同时进行，确保多任务调度的“实时性”与“并发性”，有效避免了由于BP神经网络算法复杂、训练数据量大所造成的DSP中存储容量有限、测量实时性差的问题，从而实现飞灰含碳量的实时在线测量。