一种基于网络流的Web用户点击目标识别的方法

摘要

本发明提出一种基于网络流的Web用户点击目标识别的方法，其目的是使用一种新的基于过程的方法来区分用户点击和自动请求，从而实现有效的识别用户点击。本发明通过隐马尔科夫模型（HMM）实现了上述目的。在本发明中，使用当前请求与前后请求时间差、当前请求与后续多个请求两两之间的时间差作为观测序列，从而达到建模或识别的目的。本发明所使用的方法基于过程，它克服了现有方法只在数据点层面进行识别的缺点，通过描述用户点击和自动请求产生的过程来进行识别，且适用于加密与非加密HTTP流。在相同条件下，基于本发明设计的方法在识别效果上优于现有方法。