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一种面向加密网络流的Web用户点击识别方法

摘要

本申请的技术方案公开了一种面向加密网络流的Web用户点击识别方法,属于网络的技术领域。本申请的面向加密网络流的Web用户点击识别方法,主要包括网络侧采集web流数据、构造训练样本、训练分类器产生识别模型、向分类器输入web流进行识别这四大步骤。本申请的面向加密网络流的Web用户点击识别方法,利用进出网络边界的流量,根据HTTP(S)请求产生的过程,从混杂的Web网络流中区分出用户点击和自动请求分别产生的HTTP(S)请求所对应的网络流,从而达到对用户点击的有效识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111310796A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202010059755.4

  • 发明设计人 冯镇轩;谢逸;

    申请日2020-01-19

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人彭东梅

  • 地址 510300 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200119

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

    公开

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