一种基于KNN算法的远程医疗自动分诊方法

摘要

本发明公开了一种基于KNN算法的远程医疗自动分诊方法，属于大数据技术领域，包括建立文本预处理模块、相似度计算模块和科室匹配模块，采用Jaccard相似系数作为KNN算法中相似性度量算法，并采用KNN算法进行分诊，解决了远程医疗系统中多病症快速准确分诊的技术问题，本发明利用数据挖掘技术中的K最近邻(kNN，k‑Nearest Neighbor)算法，根据提交的患者主诉，计算患者主诉与数据库中其他主诉的语义相似度，实现自动分诊，针对远程医疗服务中的分诊需求，获取患者主诉与就诊科室数据，通过计算不同患者主诉之间的相似度，基于KNN分类算法实现了智能分诊，在用户提交远程医疗病历资料后，引导用户进行正确就诊，提高了分诊的速度和准确度，降低了维护难度。