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公开/公告号CN108964042A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-07
原文格式PDF
申请/专利权人 合肥工业大学;
申请/专利号CN201810819706.9
发明设计人 唐昊;王诗平;王珂;姚建国;杨胜春;吕凯;
申请日2018-07-24
分类号H02J3/00(20060101);H02J3/38(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构11212 北京轻创知识产权代理有限公司;
代理人沈尚林
地址 230000 安徽省合肥市屯溪路193号
入库时间 2023-06-19 07:37:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-01-01
实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20180724
实质审查的生效
2018-12-07
公开
机译: 控制区域网络总线线路的短路点确定方法,涉及基于总线线路中信号的传播速率,计算从输入到短路点的控制区域网络总线线路的长度。
机译: 基于价值网络的能量存储系统调度优化方法
机译: 基于带区组的集中式无线电接入网络(C-RAN)系统的基于区域的归巢和调度
机译:基于深度加强学习的可靠性无线机身区域网络的资源调度策略
机译:一种基于深度学习的学习的优化方法,用于云制造中的实时调度
机译:基于控制的优化方法,用于在具有备用到达路线的终端区域进行飞机调度
机译:区域共享储热罐区域热交换系统运行优化方法的开发(第一部分)基于人工神经网络的储罐物理模型及实际运行数据建模
机译:美国肝脏移植网络的分配区域设计:基于模拟的基于动机的元建模优化方法。
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:基于非负矩阵的交替优化方法 深度神经网络的因子分解
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。