基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法

摘要

本发明属于光学检测和光信息处理技术领域，为实现不连续条纹的滤波，实现去噪能力更强，滤波结果更优。本发明采用的技术方案是，基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法，通过利用模糊C均值聚类算法，依据不连续条纹图的方向和密度，将不连续条纹图分为了由不连续分割线分割的若干子图，再通过剪切波变换对各子图分别滤波，再将各子图滤波后的结果相加，从而实现不连续条纹图的滤波。本发明主要应用于光学检测和光信息处理场合。