基于视频技术的人体动作视频识别方法

摘要

本发明中公开了一种基于视频技术的人体动作视频识别方法，包括以下步骤：1)采集视频，对采集的视频进行多层级过分割；2)对视频的各帧图像进行显著图计算，计算过程中将时空特征参数和真实场景特征参数作为参量；3)提取视频的判别性图块，根据显著度加权和判别性图块的位置对视频超体素进行判别度计算，得到视频的判别性区域；4)采用融合各层的判别性区域，对视频进行多层表示；采用SVM支持向量机分类模型进行训练和人体动作识别。通过迭代训练和筛选过程，自动地提取视频中有代表性和区分性的区域；同时抽取视频中的语义信息，可有效消除光照、拍摄角度和噪声等影响，提高动作识别的准确性。