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复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用方法

摘要

一种复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用方法:数据预处理,是把已知的特征数据进行规范化,规范化后使用PCA算法进行特征提取,减少特征维数,使新的空间维度低于原特征空间;计算网页之间链接的权重与网页的介数指标,并将介数指标与所述的权重融合计算出每个网页的重要性评分;根据重要性评分进行排序,选取评分最高和最低的网页共同构成种子集,并对每个网页赋予信任度初值;计算集聚系数,将集聚系数高于阈值的网页作为可以信任的网页;计算信任度转移矩阵;利用转移矩阵TC迭代计算CTRank得分,将收敛后的CTRank得分进行排序。本发明可以有效检测垃圾网页,并取得明显效果,可以使垃圾网页的排名降低。

著录项

  • 公开/公告号CN108984630A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810637788.5

  • 申请日2018-06-20

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人杜文茹

  • 地址 300350 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区

  • 入库时间 2023-06-19 07:35:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180620

    实质审查的生效

  • 2018-12-11

    公开

    公开

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