基于星地多源数据的长江中下游地区水稻高温热害遥感监测方法

摘要

基于星地多源数据的长江中下游地区水稻高温热害遥感监测方法。基于星地多源数据的水稻高温热害遥感监测方法包括：收集MODIS逐日陆地表面温度产品、植被指数产品、反射率产品、土地覆盖分类产品数据集、数字高程模型数据集以及气象站温度要素数据集；利用EVI影像、NDVI影像、DEM影像、LST影像及气象站温度数据集，借助气温反演方法、IDW法得到全覆盖的日平均气温、日最高气温影像；利用EVI影像、LSWI影像识别单季稻及双季稻的种植区及其抽穗开花期时间，结合水稻高温热害温度指标，实现基于星地多源数据的长江中下游地区水稻高温热害遥感监测。本发明突破了通过人工观测方法对水稻高温热害发生地点、发生时间以及受灾面积的记录形式，结合星地多源数据，实现对水稻高温热害受灾情况的准实时监测。