冠脉CT图像的斑块分类方法

摘要

本发明公开了一种冠脉CT图像的斑块分类方法，包括：对冠脉CTA序列原始图进行分割，获得冠脉提取图；提取冠脉树数据等值面，生成网格模型数据，并计算法向量，对网格模型上所有的点定位开始点和结束点，计算开始点和结束点间的最短路径，对所获得的曲线进行等距过滤，得到中心线和半径；从冠脉提取图中定位亮斑；根据半径和曲线定位狭窄位置和狭窄区间；得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像，获得去除钙化斑块之后的冠脉二值图像的中心线且计算半径；根据半径、曲线定位狭窄位置和狭窄区间，若狭窄位置与步骤S04中的狭窄位置相同，则是非钙化斑块，否则是钙化斑块位置。可以在CTA图像中检测钙化和非钙化斑块并自动分类。