基于多尺度卷积神经网络的心律失常心拍分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的心律失常心拍分类方法，包括定位心电信号中R波的位置，根据R波的位置对心电信号进行分割得到分割的心拍信号；将分割的心拍信号分为正常心拍N、左束支传导阻滞L、右束支传导阻滞R、起搏心拍P和室性期前收缩V五类心律失常心拍。本发明不仅可以提取不同尺度上的信号特征，还将特征提取和分类过程结合在一起，减少中间误差，提高分类的准确率。