一种基于文本相似度的事件情感分类方法

摘要

本发明公开一种基于文本相似度的事件情感分类方法，包括以下操作步骤：S000、设整个待处理事件的情感值为S；S001、选取并生成单文本情感分类模型；S002、根据余弦相似度将文本聚类；S003、设置事件的分割参数；S004、针对每一个事件类event，按照声量值分类选择文本判断分析；S005、将事件类中所有文本向量进行均值运算，生成该类的均值向量，将均值向量输入到应用模型model中，输出均值向量情感值p_avg；S006、事件内部存在情感倾向的文本，计算其情感值；S007、利用情感分类模型对事件情感值进行计算；S008、判断事件情感分类。本技术方案可针对大量文本进行监测分析，且减少人工参数，快速判断出事件的情感分类，从而达到对舆情进行监测的目的。