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一种基于强化学习的问句和答案句相关度的计算方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的问句和答案句相关度的计算方法,其包括:获得平行语料;通过神经网络框架训练平行语料,以得到相关度计算模型;之后使用该模型为候选答案句计算其与问句的相关度值,由此选取最恰当的答案。通过本发明,可以简单方便地实现问答句相关度的计算,并提高答案选取的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN108959467A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN201810633524.2

  • 发明设计人 贺樑;张嘉诚;杨燕;

    申请日2018-06-20

  • 分类号

  • 代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐筱梅

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180620

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

    公开

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