一种基于事实知识的实体相关度计算方法

摘要

在近来出现的面向实体的搜索服务中,准确地预测实体间的相关程度是至关重要的.该文提出了一种基于实体的事实知识,即利用“实体-属性-属性值”(SPO)记录进行实体相关度计算的方法.该文通过基于属性扣属性值的两步概率估计,将实体表示为一个属性值词的概率分布列,并通过比对两个实体共享的属性值词汇得出二者的相关度.实验表明,在用于面向实体搜索的相关实体排序问题上,该文方法达到了80.9％的平均top-5准确率,优于词袋方法和基于查询日志共现的方法.此外,该文通过定量分析,考察了不同领域的用户需求特性对实体相关度计算结果的影响.