基于在线语言翻译的人机对练系统

摘要

为了提升人机对话的智能性和准确度，本发明提供了一种基于大数据的文本客服机器人智能学习方法，包括：翻译模块，用于将语音信息进行文本化处理；分类模块，用于利用用于训练的文本形式的对话数据O按照语境进行分类；训练模块，用于检测好感度信息Ginfo、类似语句重复度信息Iinfo、对话时长信息Linfo，对数据O进行训练。本发明计算过程快速，进行SVM训练后的自学习效率大大提高。