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一种基于低频对数谱的鲁棒特征提取方法

摘要

本发明公开一种基于低频对数谱的鲁棒特征提取方法,用语音信号的对数谱轮廓提取其特征参数。首先,对语音信号的幅度谱进行对数变换,得到对数谱;然后,将对数谱看作时域信号,用数字滤波器对其进行低通滤波,得到低频对数谱;最后,对语音信号的低频对数谱进行指数变换,Mel滤波,对数变换和离散余弦变换,并进行时域差分,得到语音信号的特征参数。本发明可以提高语音信号特征参数的环境鲁棒性,减小说话人的改变对语音识别系统的影响,具有计算量较小、易于实时实现的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN108922514A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201811091401.7

  • 发明设计人 吕勇;

    申请日2018-09-19

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/02 申请日:20180919

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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